An Unbiased View of البيانات الضخمة

يتم تصنيف البيانات الضخمة بثلاث طرق: البيانات المنظمة. البيانات غير المهيكلة. البيانات شبه المنظمة.

ظهور الأجهزة المحمولة – لأول مرة ، يستخدم عدد أكبر من الأشخاص الأجهزة المحمولة للوصول إلى البيانات الرقمية ، أكثر من أجهزة الكمبيوتر المكتبية أو المنزلية.

تحسين الخدمات وتجربة العملاء: يُمكن استخدام البيانات الضخمة لفهم العملاء بشكل أفضل وتلبية احتياجاتهم وتفضيلاتهم بشكل دقيق.

باستخدام تحليل البيانات الضخمة لاتخاذ القرارات الذكية، يمكن للمنظمات الاستفادة من الرؤى العميقة والدقيقة واتخاذ القرارات المستنيرة التي تؤدي إلى تحسين الأداء وتحقيق التفوق في مجالاتها المختلفة.

يُترجم هذا تقريبًا إلى حوالي أربعة ملايين مرة أكثر من الدورات في الثانية ، بالإضافة إلى التحسينات في مقدار العمل الذي يمكن إنجازه في إحدى تلك الدورات.

تلعب البيانات الكبيرة دورًا حيويًا في تحسين استراتيجيات التسويق وتحليل سلوك المستهلك. يمكن استخدام تحليل البيانات الكبيرة لفهم احتياجات العملاء وتحسين تجربة التسوق عبر الإنترنت، وتحسين استراتيجيات التسعير والترويج، وتحديد الاتجاهات والتوجهات السوقية.

تحسين عمليات التسويق: يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحسين عمليات التسويق وزيادة فعالية الحملات الترويجية. من اضغط هنا خلال تحليل بيانات العملاء والسوق وسلوك الشراء، يمكن تحديد الجمهور المستهدف بشكل أكثر دقة وتخصيص الرسائل التسويقية بناءً على اهتمامات العملاء الفردية.

من الناحية التاريخية ، مررنا بدورات من التوسع في أحدث التطورات في الأجهزة لإطلاق العنان لقدرات هندسة البرمجيات الجديدة. كان هناك نمط من المرونة المتزايدة مع طلب المزيد من المسؤولية من المهندسين.

الحفاظ على العملاء سعداء أمر بالغ الأهمية لاستمرارية العمل. تقطع الرؤى التي توفرها البيانات الضخمة شوطًا طويلاً في إدارة التوقعات وتصميم حملات تسويقية لا تُنسى وفعالة لمختلف شخصيات العملاء.

تتضمن أمثلة البيانات المنظمة الأرقام والتواريخ والسلاسل وما إلى ذلك. يمكن اعتبار بيانات الأعمال الخاصة بموقع التجارة الإلكترونية على أنها بيانات منظمة.

شارك على شارك على الفيس بوك شارك على تويتر أحدث المقالات

لذلك، تم تطوير أنواع مختلفة من قواعد البيانات الكبيرة لمعالجة هذه المشكلة وتخزين البيانات بطرق فعالة وآمنة.

تعريف البيانات الضخمة: تعني البيانات الضخمة بيانات ضخمة الحجم.

هذه البيانات ليست في التنسيق العلائقي وليست منظمة بدقة في صفوف وأعمدة مثل ذلك في جدول بيانات.